ZEWN | Meteorologische Präzision

Daten-Integration & Modelltraining

Das ZEWN ist kein isoliertes Netzwerk. Unsere Daten fließen direkt in globale Systeme ein, um dort als essenzielle Trainingsdaten für Vorhersagemodelle zu dienen.

Wir speisen unsere Messwerte in folgende Netzwerke ein:

NOAA: Unterstützung globaler Wettermodelle und Klimadatenbanken.
Windy: Beitrag zu globalen, hochauflösenden Wetterkarten und Luftgüte-Analysen.
Sensor.Community: Unterstützung von OpenData. Schulen können mitforschen.
OpenSenseMap: Unterstützung von OpenScience. Universitäten können mitforschen.
MeteoServices: Programmierung von Schnittstellen und weitere Auswertungen und Prognosen.
GitHub: Codes als OpenSource. Jeder kann mitmachen und sein Wissen einbringen.

Durch diese kontinuierliche Zufuhr trainieren wir direkt die Prognosemodelle, indem wir die statistischen Abweichungen (Bias) verringern und die regionale Vorhersagegenauigkeit messbar verbessern. Dadurch schaffen wir Vertrauen und Planungssicherheit.

Aktuelle Live-Daten: Hier finden Sie unsere Schnittstelle für Wetterdaten.

Unser spezialisiertes Monitoring

🌫️ Nebel-Monitor

Echtzeit-Sichtweitenmessung für den Flugplatz EDUZ.

⚡ Blitz-Monitor

Präzise Entladungs-Ortung zur unmittelbaren Modell-Initialisierung.

🍃 Luftgüte-Monitor

Kontinuierliche Erfassung atmosphärischer Schadstoffparameter.

Kompromissloses Qualitätsmanagement

Unsere Daten basieren auf drei Säulen:

Ständige Kalibrierung: Unsere Sensoren werden kontinuierlich gegen Referenzwerte abgeglichen.
Plausibilitäts-Logik: Eigenentwickelte PHP/Python-Algorithmen prüfen jeden Messwert.
Automatische Fehler-Exklusion: Defekte Sensoren werden sofort erkannt und aus der Datenassimilation ausgeschlossen.

Ein Vermächtnis für die Zukunft

Wir bauen an einer mehrjährigen Klimazeitreihe. Durch die kontinuierliche Aufzeichnung und Integration sichern wir die Qualität der globalen Prognosen für die Region Zerbst dauerhaft ab.